软件介绍
人工标记的知识（特定场景下动物身体点的位置，也叫做训练集）输入给神经网络，经过成千上万次迭代训练后，神经网络（模型）能够学会如何自动识别身体点。
但是模型不一定是通用的，只有训练集和实际分析的场景一致时，模型的识别效果才会更好。模型兼容的场景越多，通用性越好。
模型如果和待分析的视频场景不匹配，可以人工标注数据，一般一个场景标记600-1000张。为了更好，更方便的标记数据，我们推出了 BehaviorAtlas Pose Labeler 软件，用于数据标注和模型训练。
软件启动界面
软件标注界面。
说明：
由于目前软件的操作手册还未完善，请各位用户下载后，参照最近的直播或者按照软件指引摸索使用方法。有不明白的地方可以在本帖下面提问。
软件下载地址
链接：https://pan.baidu.com/s/1hdJJ-pgGy6qc4hrExnrVyg
提取码：i9bn