一、前言
做这个的初衷，是为了方便大家寻找需要的学术资源，偏向于动物行为、AI、计算行为学等。
二、找论文的网站
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animal papers，收录最新的动物方向的论文，附文章连接和代码链接（若存在）
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2023CVPR-动物行为学论文收录，该网站从2021年开始收录每年cvpr中稿的动物行为学方向的论文，质量有保证。
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paperswithcode，大名鼎鼎啦，想要附代码的论文，上这就对了。
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arxiv，做科研哪能不看arxiv呢，数量之多方向之广，值得拥有。
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biorxiv，生物学方向的arxiv。
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Nature Portfolio的动物行为学论文，含金量不言自明。
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Scientist动物行为学论文，同样高含金量。
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sci，应该很常用了。
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google scholar，怎么能少了谷歌学术呢？
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cvpr，顶级计算机视觉会议。
三、数据集
1. 动物王国，去年发布。数据集包含数百种动物的带标注行为数据，可用于姿态估计、动作识别等任务。
2. kaggle，作为机器学习圣地，包含众多数据集，其中也有动物类。
3. animal10n，总共50,000张训练和测试图片。数据集中包含以下动物：山猫、豚鼠、美洲虎、猫、仓鼠、猎豹、郊狼、黑猩猩、狼和猩猩。可用于动物姿态估计。
4. AP-10K，AP-10K 由从 23 个动物科和 54 个物种收集和过滤的 10,015 张图像组成，并带有高质量的关键点注释。我们还包含另外约 5 万张带有科和物种标签的图像。该数据集可用于监督学习、跨域迁移学习以及家庭内和家庭间域。它还可以用于自监督学习、半监督学习等。
5. APT-36K， APT-36K 由从 30 个动物物种收集和过滤的 2,400 个视频片段组成，每个视频有 15 帧，总共 36,000 帧。经过手动注释和仔细的双重检查，为所有动物实例提供了高质量的关键点和跟踪注释。
6. deeplabcut基准数据集，有鼠、马、鱼、猴供选择。
7. ocust-dataset，蝗虫数据集
8. macaquepose，猕猴数据集。
9. 东北虎数据集，用于东北虎姿态估计。
10. horse10，用于马儿姿态估计。
四、AI工具
1. DeepLabCut，首推deeplabcut，其实用性、方便性能帮助你快速构建动物姿态估计模型。使用文档：get started
2. rtmpose-animal2d，由mmpose实现的RTMpose模型。使用文档：get started
3. animal_2d_keypoint，有mmpose实现的动物姿态估计模型，由基于不同数据集训练的backbone可选。
五、后话
由于笔者本身的局限性，不可能罗列完所有网址和工具。若大家有好用的非常欢迎分享在评论区，一起构建资源库，方便你我。有任何问题也可在评论区进行讨论。