科研小白也能看懂的,最前沿的,最经典的,最靠谱的动物行为学分析方法干货!包括免费工具做行为学的合集!
Image J 让动物行为学轨迹追踪超简单
ImageJ导入视频 → 启动 ImageJ → 直接拖入实验视频 → 关键设置:可勾选 Convert to Grayscale
划定分析区域 → 点击Animal Tracker 调用插件追踪动物→ 点击Set active image选择视频
随后划定分析区域
→Set Tracking Area→ 矩形工具框选活动分析的区域 → 绿色边界框自动生成
阈值范围设置
→ 点击Set threshold
→设置合适阈值 → 追踪小鼠,小鼠变成红色就可以啦
目标识别校准 → 启用 Set Blob Detector → 单击动物 → 红色检测框锁定目标
自动化追踪执行 → 运行 Start Tracking → 等进度条跑完,系统自动生成轨迹线(躺平收数据
), 导出 txt文件,含小鼠运动的X/Y坐标
挖到动物行为分析神仙工具! Bonsai![]()
实操录屏Bonsai动物运动轨迹追踪操作流程!非常简单!
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免费!1 分钟上手!中央区距离自动算!
绝了:
精准到帧,自动扒小鼠中心点 ,甚至是头尾
轨迹线秒画,轨迹识别超级快!
数据直接导 Excel!
中央区时间 / 路程秒出(单位任选)
不用熬大夜,摸鱼时间都多了!
科研贫穷党!谢天谢地!
Image J 玩转动物行为分析
科研党必看!
Image J 直接封神!小白友好到尖叫!实操录屏Image J 动物运动轨迹追踪操作流程!非常简单!
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看教程 1 分钟就能上手
不用复杂设备 ——
普通电脑 + 摄像头(手机支架架着拍就行)
免费软件 Image J + Animal Tracker 插件
拖视频、框区域、标动物… 几步搞定
自动画轨迹线
数据直接导出 txt文档
摸鱼时间都变多了![]()
免费软件灵活自定义旷场中央区域
附神器
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免费软件不会调整旷场中央区域? 别急!别急!灵活自定义的教程这就来啦!详见视频!本次分析,使用的是免费软件——Bonsai,分析小鼠旷场实验的工具包~~~非常简单!跟着视频操作就会免费软件分析旷场实验啦!
免费!小鼠/鱼行为识别!黑边视频轻松应对
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鱼//小鼠/饲养笼实验都头大… 背景太乱识别不准?视频有黑边直接卡壳, 找了一圈工具不是收费就是适配性差,直到挖到这个免费神器! 做动物行为学的宝子别错过
单相机录制4旷场的免费分析工具!DIY教程
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闭眼入!想DIY自己玩转行为学!单相机 + 免费工具 = 4 旷场分析,经费紧课题组必看!
免费丨旷场全参数丨中央时间/路程/XY坐标
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谁懂做旷场实验的痛!付费软件贵还不好用 最近发现一款免费软件太香了!XY 坐标、中央区域时间、路程这些关键参数全能测! 不用复杂设置,导入视频到Bonsai能出结果,省了买付费软件的钱!
搞定核心参数:
XY 坐标
中央区域时间
路程
步骤超简单:导入实验素材→简单校准→一键生成数据
免费软件分析旷场Y迷宫丨时间.路程.XY坐标
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旷场实验封神!免费软件 Bonsai 零基础 10 分钟出全参数![]()
谁懂啊家人们!做动物行为学实验真的离不开数据分析
商业软件动辄大几千,新手还得学半天,结果参数还不全…直到挖到 Bonsai 这个开源神器!免费 + 零基础 + 全参数输出,科研党直接狂喜!
核心亮点直接戳中痛点:
完全免费!无套路开源,省出经费买试剂
全参数覆盖:中央时间 / 中央路程 / XY 坐标 / 轨迹热图全都有
零基础友好:界面简洁,不用写代码,拖拖拽拽就搞定
数据可导出:CSV 格式直接对接 Excel/GraphPad,作图不费劲
DIY小鼠实时闭环刺激丨声音/蜂鸣/灯光刺激
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手把手教大家一步步DIY小鼠实时闭环刺激:
小鼠进入目标区域→自动触发声音 / 蜂鸣刺激
离开区域→刺激立即停止
声音 / 灯光刺激可自定义,实时闭环超精准!
AI 动物行为分析,降维打击!
还在人工记录动物行为?out 啦!今天给大家科普科研党超爱的 AI 姿态估计技术,让实验效率直接翻倍!
什么是 AI 姿态估计?
简单说,就是让 AI 当 “超级观察员”!它能自动识别动物的耳朵、爪子、尾巴等关键点,精准记录跑跳、站立等动作,还能把这些动作转化成数据。
BehaviorAtlas
这是广东一湾生命科技有限公司的 2D-AI 动物行为分析系统。它基于强大的 2D-AI 算法体系,还能兼容 DeepLabCut 模型,识别动物行为的精确性很有保障。而且,它支持加载由一湾生命 Pose labeler 软件训练的模型,借助深度学习算法对动物进行精准追踪,为动物行为研究提供可靠又高效的技术支持。
给大家附上相关信息:www.bayonesci.com
DeepLabCut(DLC)
这是基于深度学习的工具,也是很多科研人员的心头好。
它有个厉害之处是基于迁移学习,不用大规模标注就能快速训练。而且适用范围广,支持多种物种,像小鼠、斑马鱼、果蝇等都能识别,还能处理多视角视频。
另外,它配套了 GUI 和 Python API,不管是实时分析还是离线分析都很方便。
给大家附上相关信息:
文档: https://deeplabcut.github.io/DeepLabCut/README.html
安装: pip install 'deeplabcut [gui,tf]'
模型库: http://modelzoo.deeplabcut.org
∞免费在线课程: Learning to use DeepLabCut | Genially
有了这些工具,动物行为研究是不是轻松多啦?赶紧码住试试!
咨询一下,我的AVI视频不能导入到Image J分析是为什么?
还想问下,如何这个不能用,有什么其他的替代方法吗?
我测试了一下个别的的AVI视频,发现确实不能打开,这里我解释一下原理和解决办法供你参考呀~主要是因为视频格式的原因
首先 Image J 是默认自带 AVI Reader的,图片中介绍了它只支持几种少的格式,支持未压缩的 AVI 或者 MJPG ~
那么如何解决呢?
安装 FFmpeg 工具(需要一些代码背景)或其他视频转换工具,把不能导入 的视频使用工具转为 MJPG 视频编码的 AVI 就可以导入了,我也测试过了原来不能导入的视频,转了是可以的!![]()
使用ImageJ插件支持更多格式,需要安装 FFMPEG 到 ImageJ,这个我在网上找了很多个教程,都没尝试成功
,如果友友尝试成功了可以教教我呀~
另外,imageJ 失败了,你可以用我分享的Bosai,比较简单容易上手,可以看我前面的教程






















