5 场学术大咖的前沿学术报告
40 课时深度的理论+实操培训
20 家高校、研究所、医院、科研单位
30 余位学员的踊跃参与
「首期 AI4Science 前沿技术特训营——计算神经行为学专题」 汇聚了多位计算神经行为学领域的专家教授 ，包括：东南大学蔚鹏飞教授、中科院深圳先进院王枫研究员、复旦大学脑科学研究院陈明研究员、空军军医大学西京医院赵广超研究员、中科院深圳先进院周涛研究员。来自全国知名高校的 30 余位专家们（神经科学家 × AI 算法工程师 × 临床医生）凝心聚力、齐心协作，围绕 AI 技术与精细行为表型分析技术在脑疾病研究中的应用展开深入研讨，合力推动数字化疾病动物模型表型技术发展！
AI 精细行为分析技术，借助 AI 驱动的长时间高通量数据采集与分析，突破单一的脑疾病表型观察维度，从行为层面揭示疾病表型特征。AI 精细行为分析成为精准破解疾病表型特性的 “核心钥匙” ，可助力疾病动物模型的精准鉴定与亚型分类，为量化脑疾病相关表型提供关键技术支撑，其意义远超单一表型观察，更为脑疾病（如自闭症、阿尔茨海默病、帕金森病、急性应激、术后谵妄症等）提供的创新研究路径，赋能精准医疗在“动物模型研究 — 人类临床诊疗应用” 的实质性突破与落地转化。
此次特训营将进一步推动 AI 技术与精细行为表型分析技术在脑疾病研究的应用。广东一湾生命科技有限公司将全力基于人工智能、脑科学等交叉学科技术，为生命科学研究者提供 AI 驱动的创新工具和产品，为加速脑疾病药物研发构建智能化、高通量、多模态动物模型评估平台。
让我们再次回顾过去 5 天的特训营学习历程！
Day 1
前沿论坛：大咖云集，共探计算神经行为学新进展
4月25日，五位学术大咖系统性地展示了计算神经行为学领域的前沿科研成果。重点围绕 Behavior Atlas、SBeA、HBAF 等核心技术展开了深度交流与研讨：蔚鹏飞教授（东南大学） 展示了“从姿态到序列”的计算神经行为学技术，通过高精度姿态解析（Behavior Atlas），推动动物行为研究的精细化发展。陈明研究员（复旦大学脑科学研究院） 聚焦 3D 行为技术在精神疾病研究中的应用，剖析传统方法的局限性，并展望 3D-AI 精细行为分析的未来趋势。王枫研究员（中国科学院深圳先进技术研究院） 分享了层级化行为分析框架（HBAF），系统揭示了两性神经行为学的差异。赵广超研究员（空军军医大学西京医院） 探讨了智能化行为分析在应激相关脑疾病防治中的关键作用，揭示出生后早期 S-氯胺酮暴露会导致社交缺陷。韩亚宁博士（中国科学院深圳先进技术研究院） 介绍了基于小样本深度学习的动物社交行为分析框架（SBeA），为复杂社交行为的量化研究提供了新思路。此外，周 涛研究员（中国科学院深圳先进技术研究院） 也参与了研讨，为论坛带来了更深层次的学术交流。
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Day 2 - 5
技术培训：从理论到实践，赋能动物行为分析
在随后的四天培训中，课程围绕计算神经行为学的核心技术展开 ，涵盖计算神经行为学的基础知识、动物行为数据采集的原理、数字图像处理技术、机器学习入门知识以及数据处理和分析的高级技巧。通过本培训，学员深入掌握了数据采集、处理、可视化的操作流程，学习了数字图像处理、机器学习、MATLAB 及 Python 编程的入门知识，掌握了动物行为数据处理、有监督与无监督分析的专业技巧，并通过对案例研究和实践操作的深入分析，掌握动物行为数据分析可视化方法 ，并探讨了其在科学研究中的实际应用。
Day 2
计算神经行为学概述与动物行为学数据采集
4月26日上午，黄康博士（广东一湾生命科技有限公司CTO），以其深厚的专业知识，对计算神经行为学的方法论进行了深入而全面的解析。他从系统化和技术层面，详尽地介绍了计算神经行为学的基本概念、发展历程、方法体系；行为学数据采集的传统技术、3D 技术及其未来发展趋势；同时，对行为学数据量化中的姿态量化与动作量化进行了详细的介绍 ；此外，他还分享了行为学数据分析应用的前沿案例 ，并对其未来发展进行了前瞻性的展望。
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4月26日下午，黄康博士与陈善达（广东一湾生命科技有限公司硬件组负责人）共同指导学员进行了动物行为学数据采集的理论与实践课程。黄康博士首先对传统动物行为学数据采集方法、三维多视角采集技术、多模态数据与行为学的综合采集策略以及数据采集过程中需注意的事项进行了详尽的讲解 。随后，陈善达带着学员们实操 BehaviorAtlas 3D-AI 动物行为分析系统、2D-AI 小鼠行为分析系统等，帮助各位学员掌握高精度行为数据采集技术。
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Day 3
动物行为研究中数字图像处理与 MATLAB 及 Python 编程入门
4月27日，黄康博士和陈可（广东一湾生命科技有限公司算法组负责人）共同开展了关于动物行为研究的数字图像处理、MATLAB 及 Python 编程入门以及 Bonsai 实践的培训课程。陈可深入讲解了动物行为研究中数字图像处理的关键技术原理，并结合实际案例进行了演示。此外，陈可还教授了 MATLAB 和 Python 编程的实战技巧，引导学员逐步完成了 Python 环境的安装和配置。黄康博士以水迷宫实验视频为实例，向学员展示了 Bonsai 软件在动物行为分析中的应用实践。 通过理论讲解与操作实验相结合的方式，两位培训讲师提升了学员们对动物行为研究中数字图像处理的理解，还加强了学员在编程和行为分析软件使用方面的实际操作能力。
Day 4
机器学习入门和实践与基于深度学习的动物追踪
4月28日，黄康博士和陈可共同带来了一场涵盖机器学习基础与实践、以及基于深度学习的动物追踪技术的培训课程。在课程中，陈可首先对机器学习的概念进行了阐释，解释了机器学习在动物行为研究中的重要性，并详细介绍了多种常用的机器学习方法 。陈可进一步深入讲解了基于深度学习的动物追踪实践。本次课程使学员们对机器学习和深度学习在动物追踪及行为识别中的应用有了更清晰的理解和经验。
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Day 5
有监督与无监督行为分析、BehaviorAtlas 软件培训和进阶数据分析
4月29日，陈可与邹洁蒙（广东一湾生命科技有限公司软件组负责人）围绕有监督与无监督行为分析、BehaviorAtlas软件培训和进阶数据分析展开。本次培训重点聚焦于 BehaviorAtlas Lite-Maze Tracking Mouse软件、BehaviorAtlas PoseLabeler 软件和 BehaviorAtlas Explorer 软件的使用方法，并涵盖进阶数据分析、高阶数据分析以及更多可视化展示技巧。通过这些高阶数据分析训练，提升学员的科研实战能力。此外，本次培训为学员免费开放 BehaviorAtlas Lite-Maze Tracking Mouse 软件 6 个月使用权限（该软件为一湾公司付费软件），一湾公司以这份诚挚心意，化作助力科研的点点星光，照亮学员探索未知的科研征途。
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未来展望：持续助力神经科学研究
首期 AI4Science 特训营圆满收官，科研探索永不止步！未来我们将持续推出更多专题培训，通过系统性课程夯实理论基础，通过实战案例解析前沿技术，为生命科学研究者提供AI驱动的创新工具和产品，为神经科学突破提供智能解决方案。期待与您再次相遇，共探 AI For Science 的无限可能！
