1. 关于 template 是否为训练好的模型 ：
您生成的 template 不是训练好的网络模型，而是 动作分类模板 。该模板由 BehaviorAtlas Analyzer 软件在处理大量数据后自动生成（通常数据分割片段超过 2 万个时生成），用于确保多批次数据的行为分类标准一致。模板文件名为 template.mat ，存储在工程文件夹的 /results/BeAOutputs/ 路径下 。
训练好的网络模型是指软件内置的预训练模型（如“BlackMouse_WhiteBackGround”“BlackMouse_BlackBackGround”），用于二维姿态追踪和三维重建 。
2. 第二批数据保持网络模型一致的参数设置 ：
为确保两批数据使用相同的网络模型和分析标准，需进行以下设置：
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选择相同的预训练模型 ：在 Step1 的【Model Select】中，选择与第一批数据相同的模型（如“BlackMouse_WhiteBackGround”），并通过【Test Model】验证追踪效果 。
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添加动作分类模板 ：在 Step4 的【Parameter Setting】中，导入第一批数据生成的
template.mat文件，确保两批数据的 40 类动作分类结果一致（图 1） 。 -
保持其他关键参数一致 ：
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相机参数：分辨率（如 848×480）、帧率（30fps）、曝光值需与第一批数据相同，避免因图像质量差异影响模型效果 。
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三维重建参数：若第一批数据调整过“身体点追踪阈值”（默认 0.5）或勾选“倾斜校正”，第二批数据需保持相同设置 。
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辅助信息 ：
若需自定义模型（如特殊背景或动物类型），可使用 BehaviorAtlas Pose Labeler 软件标注数据并训练新模型，训练记录需包含动物类型、背景环境、标注量等信息 。软件默认将行为划分为 40 类，如需调整动作类数，可在 Step4 的参数设置中修改，但多批次数据需保持一致 。
参考文档 ：
【V2.2.0】BehaviorAtlas Analyzer Mouse 使用手册BehaviorAtlas 3D 行为学采集设备操作指