有没有具体的判定标准，还是说这会基本都是人眼去观察
人眼去看的话，也是会遵从一套标准。比如猴子在自发状态下，会出现行走、跳跃、悬挂、转圈等行为状态，人眼也是要根据猴子的体态变化以及某些参数标准（身体位置、速度、高度、身体角度等）去判断的，只不过这个判断全凭主观经验，无法量化。
如果要把人的这种经验用设备或软件量化出来，就需要准确获取到动物的身体位置、速度、高度、身体角度这些参数。获取这些参数的方式可以分为2D和3D的，所谓的2D，一般来说就是单个摄像头拍摄后，利用图像处理算法去识别身体轮廓，或者一些大致的速度、高度。但这种方式很难完全的把身体位置、速度、高度、身体角度识别准确。那么，就需要3D的方法。
3D的方法有这么几种常见的：
这三种方式各有优劣。不管是通过哪种方式，都是为了获取上述的身体位置、速度、高度、身体角度等参数特征，那么一旦获取到这些特征之后，我们就可以基于阈值公式法，或者AI有监督分类识别来识别。后者需要人工标记很多行为样本，前者则不需要。
BehaviorAtlas Monkey 分析系统是专门针对猴子三维行为采集和分析的系统。
它的特性包括：
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全三维多身体部位轨迹可视化
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精准的多种动作识别，构建行为谱
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